性能や信頼性を確かめて最適な運用方法を決めるには自動採点システムの評価が重要になります。正確に自動採点システムが採点できるかどうかを慎重に確かめなければなりません。検証を行うには既知の評価基準を使ってシステムが生成する評価と人間の評価を比較します。システムと人間の違いを詳細に検討すれば正確性を判断できます。

自動採点システムが同じ課題に対して一貫した評価が可能かどうかも確認しなければなりません。対象や範囲、基準などを定義すれば一貫性を確保できます。システムが特定の偏りやバイアスを持っていないかどうかも重要なポイントです。性別や人種、言語など特定の属性に依存した評価を行わないように注意しなければなりません。

自動採点システムによる評価の結果を人間が行った場合と比べます。両者が一致していれば問題なく試験の採点などに使うことができます。システムは学習効果やパフォーマンスの向上に関するデータを集めるのに役立ちます。学習者にどのような価値を提供するのかを理解した上で最適な機能を備えたシステムを導入します。

多くの自動採点システムは詐欺や不正行為を検出する優れた機能を備えています。セキュリティの脆弱性を特定し改善するのに役立つ機能も、システムを選ぶ場合の重要なポイントです。業務効率を高めるには大量の試験を処理できるかどうかも確認する必要があります。スケーラビリティの優れたシステムを選べば、状況に応じて最適な性能を発揮させることができます。